Manutenzione stradale: i vantaggi del modello predittivo
Risk Management viario: perché superare il modello emergenziale nella manutenzione Oggi la maggior parte degli interventi di ripristino sulla rete viaria segue un approccio puramente reattivo, attivato da input estemporanei: segnalazioni della cittadinanza, deterioramenti macroscopici visibili a occhio nudo o ispezioni visive non programmate. Questo modello di gestione rappresenta una strategia economicamente inefficiente e strutturalmente […]
Smart City e strade: la manutenzione predittiva Easyvia
Smart Cities e Resilienza: la gestione data-driven delle reti viarie con Easyvia I concetti di Smart City, Digital Twin e città resilienti sono ormai centrali nel dibattito istituzionale sulla transizione ecologica e digitale. Tuttavia, nessuna area urbana può definirsi realmente intelligente se non integra nel proprio ecosistema il monitoraggio continuo del suo asset più esteso e critico: la rete stradale. […]
Appalti e manutenzione stradale: i vantaggi di Easyvia
La digitalizzazione degli appalti di manutenzione stradale Nel settore degli appalti pubblici per la manutenzione stradale, l’inefficienza operativa e i disallineamenti economici nascono spesso nella fase di pianificazione e affidamento, a causa di tre fattori critici: Asimmetria informativa della PA: Mancanza di banche dati aggiornate sullo stato di degrado e sulle anomalie del manto stradale (pavement […]
Easyvia: l’impatto dell’AI sulla manutenzione stradale
In meno di sei mesi dal lancio ufficiale sul mercato, Easyvia ha dimostrato l’efficacia della sua tecnologia applicata alla gestione delle infrastrutture viarie, registrando metriche di trazione commerciale e operativa in forte crescita: Oltre 2.500 km di strade e reti viarie interamente mappate. Più di 10.000 anomalie del manto stradale rilevate e categorizzate tramite algoritmi proprietari. Contratti attivi con […]
Articolo esterno
Anteprima
Articolo istituzionale interno
Anteprima
Articolo esterno
Anteprima
